- تمرکز بر تحلیل داده، یادگیری ماشین، آمار و برنامه‌نویسی با Python و R. - پروژه ادامه مطلب پایانی: «تحلیل داده‌های فروش یک پلتفرم تجارت الکترونیک با استفاده از اکسل و Python»، که با تحلیل ۱۰۰,۰۰۰ رکورد داده، پیشنهادهایی برای افزایش ۱۵٪ فروش ارائه داد. - گذراندن دوره‌های تخصصی در زمینه کار با ابزارهای تحلیل داده مانند Microsoft Excel (شامل Pivot Tables، Power Query و VBA)، Power BI و SQL. - مشارکت در مسابقات داده‌کاوی دانشگاه، که منجر به کسب رتبه دوم در چالش تحلیل داده‌های مالی با استفاده از اکسل و Python شد.

- تمرکز بر تحلیل داده‌های بزرگ، هوش تجاری، بصری‌سازی داده و مدل‌سازی پیش‌بینی. - ادامه مطلب پایان‌نامه: «بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری تجاری با استفاده از داشبوردهای اکسل و Power BI»، که با طراحی داشبوردهای تعاملی برای یک شرکت تجاری، زمان تصمیم‌گیری را تا ۳۰٪ کاهش داد. - گذراندن دوره‌های پیشرفته در زمینه تحلیل داده با ابزارهایی مانند Excel (VBA و Power Query)، Tableau و SQL Server، و همچنین یادگیری ماشین با Python. - همکاری در پروژه‌های تحقیقاتی با تمرکز بر تحلیل داده‌های مشتریان در صنعت خرده‌فروشی، که نتایج آن در یک کنفرانس ملی تحلیل داده ارائه شد.

- طراحی داشبوردهای تعاملی در اکسل با استفاده از Pivot Tables، VLOOKUP، Power Query و ماکروهای VBA، ادامه مطلب که زمان گزارش‌گیری مدیران را تا ۴۰٪ کاهش داد. - انجام تحلیل‌های پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های آماری در اکسل و Python، که دقت پیش‌بینی تقاضای محصولات را تا ۳۰٪ بهبود بخشید. - همکاری با تیم‌های بازاریابی و مالی برای ارائه گزارش‌های تحلیلی ماهانه، که تصمیم‌گیری‌های داده‌محور را تا ۲۵٪ تقویت کرد. - اتوماسیون فرآیندهای استخراج و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از ماکروهای VBA در اکسل، که زمان پردازش داده‌ها را تا ۵۰٪ کاهش داد.

- ارائه خدمات تحلیل داده به ۱۵ مشتری در حوزه‌های تجارت الکترونیک، مالی و آموزش با ادامه مطلب استفاده از اکسل، Tableau و Google Data Studio، که منجر به بهبود ۳۵٪ در تصمیم‌گیری‌های تجاری مشتریان شد. - توسعه ابزارهای سفارشی در اکسل با استفاده از VBA برای اتوماسیون گزارش‌گیری و تحلیل داده‌های مالی، که زمان پردازش گزارش‌ها را تا ۶۰٪ کاهش داد. - تحلیل داده‌های رفتار کاربران وب‌سایت‌ها با استفاده از Google Analytics و اکسل، که نرخ تبدیل مشتریان را تا ۲۰٪ افزایش داد. - طراحی مدل‌های پیش‌بینی فروش با استفاده از توابع پیشرفته اکسل و الگوریتم‌های ساده یادگیری ماشین در Python، که دقت پیش‌بینی را تا ۲۸٪ بهبود بخشید. - همکاری با مشتریان برای تعریف KPIها و ارائه گزارش‌های بصری‌سازی‌شده، که رضایت ۹۵٪ مشتریان را بر اساس بازخوردها کسب کرد.